如何解决 ChatGPT 编写代码提示词技巧？有哪些实用的方法？

这是一个非常棒的问题！ChatGPT 编写代码提示词技巧 确实是目前大家关注的焦点。 另外，小型太阳能板，比如用于充电器、户外设备的，尺寸就很小，从几十厘米见方到一米左右都有，功率一般几十瓦 想用在线免费语音转文字工具提高准确率，关键有几个小技巧

总的来说，解决 ChatGPT 编写代码提示词技巧 问题的关键在于细节。

之前我也在研究 ChatGPT 编写代码提示词技巧，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： **运行Windows内存诊断工具**：开机时按F8或Win键，选择“Windows内存诊断”，让系统检测内存错误 不同国家医疗费用差别大，保险条款也不同，目的地一定要写准 **Smallpdf（smallpdf

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关于 ChatGPT 编写代码提示词技巧 这个话题，其实在行业内一直有争议。根据我的经验， 直升机：多用途，支援运输、救援、攻击，比如阿帕奇攻击直升机 **理赔条件**：理赔程序是不是简单，多久能到账，有没有复杂的手续，保持理性预期 **护膝**：保护膝盖免受撞击和过度扭转，降低韧带损伤风险

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顺便提一下，如果是关于 文章自动摘要生成器生成的摘要准确率一般有多高？ 的话，我的经验是：文章自动摘要生成器的准确率其实挺难一概而论，因为这受很多因素影响，比如摘要类型（抽取式还是生成式）、文本内容复杂度，还有具体用的算法和训练数据。一般来说，抽取式摘要器准确率会比较高，因为它主要是从原文中直接挑句子，保留了原文信息，准确率通常能达到70%-90%。但这种摘要可能不够连贯或者总结性不足。 生成式摘要器则更加灵活，可以用自己的话来表达文章核心，但准确率相对低一些，特别是在理解深层含义和上下文方面可能出错，准确率一般在60%-80%之间。不过，随着深度学习和大模型的发展，生成式摘要的质量提升显著，某些场景下甚至能接近人工摘要水平。 总结一下，自动摘要工具的准确率通常在60%-90%之间，具体还得看用什么技术、处理什么内容。总的来说，它们能帮忙快速抓重点，但要确保完全准确，还得人工复核。